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    高博應諾

    科普-人工智能是研究什么的?

    2019-03-08 3251

    人工智能是什么?

    之前用了21篇文章談論人工智能的概念和來由,然而人工智能是個“手提箱式的詞語”,它裝載了太多內容,像瑞士軍刀,像百寶箱,很難用語言來整體表達。

    人工智能隨著時代不斷變化,就好像“近代”“現代”“當代”這些含糊其辭的表達,二十年前是那樣,二十年后卻是另一樣。

    人工智能是個不斷迭代更新的范疇,以前象棋程序是人工智能,以前搜索引擎是人工智能,以前手寫識別是人工智能,以前人臉識別是人工智能...然而現在似乎都不是了,人工智能總是兜圈子、藏貓貓,就好像“時尚”、“潮流”、“高端”這些虛無縹緲的詞匯一樣難以捉摸。

    人工智能是萬能計算機技術的代名詞,是指那些科學家沒搞掂的難題,老百姓沒明白的新鮮玩意兒。也正如此,人工智能可能是人類這個物種永恒的追求。

    人工智能研究什么?

    現在一提到人工智能就是什么數學算法、機器學習、神經網絡,似乎不談論這些就不夠時髦,不夠懂行。

    這些固然重要,但是,這些都只是工具,你能說廚師的目的就是翻大勺,吃飯的目的就是捏筷子嗎?

    人工智能自1956年誕生那一天起,就把實現類人智能甚至超人智能作為使命。

    人工智能的目的是研究如何用計算機技術實現更強的智能體Agent。這個概念并非我杜撰的,而是來自人工智能之父約翰麥卡錫的言論,來自神經網絡之父馬文閔斯基的著述。

    什么是智能體?

    經典人工智能論著《人工智能:一種現代方法》中,花了巨大篇幅來對智能體進行剖析,我們可以從中抽象出智能體的最基本能力:

    • 感知能力,能夠從智能體外部環境中獲取信息。
    • 思維能力,能夠對獲取的信息進行加工、推演和預測。
    • 行動能力,能夠向環境輸出信息,影響環境變化。

    以上三種能力是一個循環,環境-感知-思維-行動-變化的環境-再感知-再思維-再行動...

    迄今為止所有的主流人工智能技術還都停留在感知能力的研究和應用階段。

    這既是悲哀的,也是慶幸的。悲哀于我們的人工智能技術仍然在初級階段徘徊,慶幸于后面還有足夠大的發展空間,也還有足夠多的奇跡可以出現。

    思維的本質是什么?

    三種能力中無疑思維能力最為關鍵。

    感知能力也許可以簡化為較為簡單的固定模型,比如人臉識別、語音識別或者基于模式匹配的語言翻譯。

    然而思維注定是動態變化的,思維的本質就是時間和變化。

    人類的思維是頭腦中世界鏡像的自然運轉,這個運轉即是預測,即是判斷。人腦中的思維可以超越時間的快慢,但人腦無法超越時間本身。

    我們研究智能體的思維,就要研究如何在智能體中創建能夠有效運作的虛擬世界,一是世界本身的記憶,二是世界運行的規律。

    世界不一定是完整的,就像我們小時候從不知道村子以外還有什么;世界不一定是正確的,就像每個人都有某種或多或少的精神問題。

    但好的智能體思維世界至少應該具備以下幾個特征:

    • 盡可能反映真實世界信息,而不是錯誤的、歪曲的。
    • 盡可能遵從真實世界客觀規律,而不是依賴幻想主導推理。
    • 盡可能在特定領域內實現完整,無須全能,但要精專。
    • 其運行速度應該足夠快以至于不被真實世界所甩遠。

    可以概括為“真實、客觀、完整、高速”。

    現在的人工智能走對了嗎?

    從歷史看,今天當然是走在正確的道路上。我們正在不停地優化算法,強化感知設備,提高運算速度,讓機器具有更強大的感知識別能力。

    人工智能技術已經深刻的改變了我們的日常生產生活,但還遠遠不夠。

    當我們真正開始破解思維能力核心方法的時候,更大的奇跡才會到來。

    云計算、大數據,以及更快更好的人工智能算法,以及更強大的感知器,這些都是具有思維能力的智能體的必要條件和墊腳石。

    然而我們也要看到樂觀的另外一面,對于思維這個詞,整個科學界仍然束手無策,全世界很多頂尖的科學家和研究機構都在致力于生物大腦(人腦)的研究,我們在努力創造納米級的腦電波監測設備,我們在努力創造數十億像素級別的腦成像方法...核反應堆我們解決了,宇宙飛船我們解決了,但我們真的沒有弄明白大腦是如何形成思維和意識的。

    人工智能的真正難題在哪里?

    我們的物理學已經揭示了原子分子的運行模式(如果量子理論的各種假說都基本正確的話),我們的生物學也已經揭示了每只螞蟻的生理結構。

    然而我們并不能說明原子分子細胞體是如何構成人類形成意識的,甚至我們都還沒搞明白為什么螞蟻群體可以具有遠超于個體之和的智能表現。

    我們看懂每個螺絲釘的作用,就能知道整個機械可能的功能;與此不同的是,即使我們看懂每一個細胞,也還是不能預測到整個生物如何產生思維意識。

    科學家把這種“看不懂的系統智能”稱之為“涌現現象”?!堑?,他們并沒有想認真說明這里的原因,涌現,就那么出現了,別問為什么。

    思維和意識的“涌現”來自于何種機制?它很可能是科學的下一塊待開發的荒原,是下一個富礦。

    揭示思維意識的涌現,可能需要驚人的計算力和記憶力,這可能遠遠超過人類大腦可承受的范圍,然而,人工智能也許將為我們提供新的可能。

    是的,這是一個悖論,只有更強大的人工智能才能實現更強大的人工智能。

    擁有更多的財富,可以帶來更多的賺錢機會和更大的收益,有問題嗎?

    ——只要你做好投資,走對方向,賭贏未來。


    作者:zhyuzh3d/高博應諾張永亮
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    來源:簡書
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