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    蘇州python人工智能培訓的最好機構?為什么人工智能主流語言是python?

    2020-01-03 2042

      當下市場新寵的Python,嚴格來講不能算是萌新,其起源可追溯到1991年,也就是說第一個版本至今已經快30年,而隨著近年人工智能的崛起而讓Python熾手可熱起來。但話說回來,在運行速度上,并不比Java,C++有優勢的Python,又為什么能夠成為人工智能的主流語言呢?對此,蘇州python人工智能培訓的最好機構高博應諾小編來科普一下:

    蘇州python人工智能培訓的最好機構

      1. Python屬于解釋語言,擁有更加便捷的書寫特點

      先來做一個對比,在C等編譯語言中寫一個矩陣乘法,就需要分配操作數和結果的內存,還有BLAS接口調用gemm是手動模式。如果最后忘了smart pointer,還不得不手動回收內存空間。而相較之下Python就要方便得多,翻來覆去也就不過是import numpy和numpy.dot這兩句話的事。而Python對編程書寫的方便,這對做機器學習的人很重要,更能夠有效避免模型需要各種繁復的修改。

      雖然C/C++在很多方面也已經實現了托管的內存管理而讓開發變得容易許多,但Python具有解釋語言的優勢卻穩穩地贏在必須要編譯時間上,而這也提高了機器學習在prototyping和迭代方面的效率。

      2.Python的開發生態完善,有很多庫可以用

      Python還具備了語法的靈活性,能夠讓文本操作、list/dict comprehension這些使用的功能在實現高效的同時,配合lambda等使用也更便捷,而這對于Python能夠形成良性生態功是不可沒。

      Lua雖然也是解釋語言,甚至背后還有LuaJIT神奇作為加持,卻礙于Lua本身種種反常識設計,所以難以撼動Python在市場的地位?;蛟S在未來,Lua借著Lua-Python bridge和Torch的優勢,也可能成為另一種潮流。

      3.Python效率驚人

      隨著解釋語言的廣泛應用,如貼近內核實現的list comprehension語法,以及JIT和Cython能夠更大幅度增加運行效率,還有Python對C的接口優勢,如gnumpy,theano這樣高效、Python接口友好的庫,都能夠加速運行。在這種種強而有力的加持下,這些庫的效率遠勝于一個普通程序員用C寫一個月的調優。

      蘇州python人工智能培訓的最好機構蘇州高博小編站在多年從事IT培訓的角度來分析Python未來10年的市場,認為Python的發展前景是一篇光明的。隨著人工智能的廣泛使用,那么Python人才對于各大企業的需求來說會日益增長,所以,Python全棧開發工程師、Python開發工程師、自動化開發工程師、Linux運維工程師、Python爬蟲開發工程師、前端開發工程師、大數據分析和數據挖掘等熱門職位都會隨著你掌握Python而成為未來職業的規劃。


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